Для отримання додаткової інформації з питань теоретичних основ, програмного забезпечення й практики застосування сучасних методів аналізу даних можна:
звернутися до групи "Аналіз даних" ВКонтакте (http://vkontakte.ru/club18757303),
а також використовувати інформацію, розміщену на таких сайтах мережі Інтернет:
1) http://www.basegroup.ru (сайт BaseGroup Labs – провідного російського розробника програмного забезпечення з аналізу даних);
2) http://www.intuit.ru/department/database/datamining (курс Data Mining в Інтернет університеті інформаційних технологій);
3) http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (електронний підручник статистики фірми StatSoft – провідного розробника статистичного програмного забезпечення);
4) http://orlovs.pp.ru (сайт "Високі статистичні технології" професора О.І. Орлова);
5) http://www.aup.ru/books/m163/ (підручник О.І. Орлова “Прикладна статистика”);
6) http://www.ami.nstu.ru/~headrd (сторінка професора Б.Ю. Лемешка на сайті Новосибірського державного технічного університету);
7) http://uk.wikipedia.org, http://ru.wikipedia.org, http://www.wikipedia. org (Вікіпедія, необхідно перейти на потрібні сторінки за ключовими словами, наприклад “математична статистика”, “критерій Колмогорова”, тощо; є багато посилань на інші електронні ресурси);
8) http://www.biometrica.tomsk.ru (Біометрика – сайт доказової біології та медицини; багато матеріалів із застосування методів аналізу даних в біології та медицині);
9) http://dvo.sut.ru/libr/opds/i130hodo_part1/index.htm;
10) http://www.dvo.sut.ru/libr/opds/i130hod2/index.htm (навчальний посібник Г.Б. Ходасевича “Обробка експериментальних даних на ЕОМ”);
11) http://lib.socio.msu.ru/l/library?e=d-000-00---001ucheb--00-0-0-0prompt-10---4------0-1l--1-ru-50---20-help---00031-001-1-0windowsZz-1251-10&a=d&c=01 ucheb &cl=CL1&d=HASHe10c3b36c7d751dd18704b (навчальний посібник з роботи у пакеті SPSS);
12) http://www.gmdh.net/gmdh.htm (сайт з методу групового врахування аргументів, розробленого відомим українським математиком А.Г. Івахненко);
13) http://www.machinelearning.ru (сайт, присвячений методам машинного навчання, розпізнавання образів та інтелектуального аналізу даних);
14) http://riskcontrol.ru (сайт Центру статистичних досліджень – розробника статистичного пакету “Евріста”);
15) http://attestatsoft.narod.ru/index.htm (сайт розробника статистичного програмного забезпечення AtteStatSoft);
16) http://www.medstatistica.com (сайт “Статистика в медико-біологічних дослідженнях);
17) http://sernam.ru/book_zg.php (книга Н.Г. Загоруйко "Прикладные методы анализа данных и знаний");
18) Комп'ютерний аналіз даних - http://lib.chdu.edu.ua/index.php?m=2&b=210.
звернутися до групи "Аналіз даних" ВКонтакте (http://vkontakte.ru/club18757303),
а також використовувати інформацію, розміщену на таких сайтах мережі Інтернет:
1) http://www.basegroup.ru (сайт BaseGroup Labs – провідного російського розробника програмного забезпечення з аналізу даних);
2) http://www.intuit.ru/department/database/datamining (курс Data Mining в Інтернет університеті інформаційних технологій);
3) http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (електронний підручник статистики фірми StatSoft – провідного розробника статистичного програмного забезпечення);
4) http://orlovs.pp.ru (сайт "Високі статистичні технології" професора О.І. Орлова);
5) http://www.aup.ru/books/m163/ (підручник О.І. Орлова “Прикладна статистика”);
6) http://www.ami.nstu.ru/~headrd (сторінка професора Б.Ю. Лемешка на сайті Новосибірського державного технічного університету);
7) http://uk.wikipedia.org, http://ru.wikipedia.org, http://www.wikipedia. org (Вікіпедія, необхідно перейти на потрібні сторінки за ключовими словами, наприклад “математична статистика”, “критерій Колмогорова”, тощо; є багато посилань на інші електронні ресурси);
8) http://www.biometrica.tomsk.ru (Біометрика – сайт доказової біології та медицини; багато матеріалів із застосування методів аналізу даних в біології та медицині);
9) http://dvo.sut.ru/libr/opds/i130hodo_part1/index.htm;
10) http://www.dvo.sut.ru/libr/opds/i130hod2/index.htm (навчальний посібник Г.Б. Ходасевича “Обробка експериментальних даних на ЕОМ”);
11) http://lib.socio.msu.ru/l/library?e=d-000-00---001ucheb--00-0-0-0prompt-10---4------0-1l--1-ru-50---20-help---00031-001-1-0windowsZz-1251-10&a=d&c=01 ucheb &cl=CL1&d=HASHe10c3b36c7d751dd18704b (навчальний посібник з роботи у пакеті SPSS);
12) http://www.gmdh.net/gmdh.htm (сайт з методу групового врахування аргументів, розробленого відомим українським математиком А.Г. Івахненко);
13) http://www.machinelearning.ru (сайт, присвячений методам машинного навчання, розпізнавання образів та інтелектуального аналізу даних);
14) http://riskcontrol.ru (сайт Центру статистичних досліджень – розробника статистичного пакету “Евріста”);
15) http://attestatsoft.narod.ru/index.htm (сайт розробника статистичного програмного забезпечення AtteStatSoft);
16) http://www.medstatistica.com (сайт “Статистика в медико-біологічних дослідженнях);
17) http://sernam.ru/book_zg.php (книга Н.Г. Загоруйко "Прикладные методы анализа данных и знаний");
18) Комп'ютерний аналіз даних - http://lib.chdu.edu.ua/index.php?m=2&b=210.
Остання версія: середа 31 жовтень 2012 13:25